18+

 

Номер №4, 2018 - стр. 40-45

Оперативная прижизненная оценка состояния соединительной ткани мочевого пузыря в возможности прогнозирования тяжести лучевого поражения

Стрельцова О.С., Моисеев А.А., Киселева Е.Б., Масленникова А.Б., Тарарова Е.А.
Сведения об авторах:
  • Стрельцова О.С. – д.м.н., профессор кафедры урологии им. Е.В. Шахова Приволжского исследовательского медицинского университета Минздрава России; e-mail: strelzova_uro@ mail.ru
  • Моисеев А.А. – к. физ.-мат.н., старший научный сотрудник института прикладной физики РАН
  • Киселева Е.Б. – к.б.н., научный сотрудник лаборатории Оптической когерентной томографии НИИ экспериментальной онкологии и биомедицинских технологий Приволжского исследовательского медицинского университета Минздрава России
  • Масленникова А.В. – д.м.н., профессор кафедры онкологии, лучевой терапии, лучевой диагностики; профессор кафедры биофизики
  • Тарарова Е.А. – к.м.н, врач онколог Нижегородского областного клинического онкологического диспансера
1113

В работе предложен алгоритм «оператор-независимой» количественной оценки изображений мочевого пузыря при различных патологических состояниях, полученныхметодомкросс-поляризационной оптической когерентной томографии (КП ОКТ).

Цель: на основе КП ОКТ данных разработать метод оперативной диагностики состояния соединительно тканного матрикса мочевого пузыря, позволяющий с определенной точностью рассчитать вероятность развития его тяжелых осложнений при лучевой терапии заболеваний органов малого таза. Использован прибор «ОКТ-1300У». Для численного анализа и автоматической классификации изображений выполнен анализ 4 групп наборов КП ОКТ изображений мочевого пузыря: условная норма (n=22), хронический цистит с преобладанием атрофии эпителия и фиброзом в слизистой и подслизистой структурах (n=122), лучевое поражение I-II(n=40) и III-IV (n=34) степеней тяжести. Для автоматической идентификации патологических изменений по КП ОКТ изображениям применен алгоритм на основе метода главных компонент и алгоритм классификации, известный как случайный лес решающих деревьев (Random Forest Tree). С помощью анализа кривой ошибок построена предсказательная модель, позволяющая отличать КП ОКТ изображения нормальной ткани мочевого пузыря от хронического цистита и различать клинические группы радиационного поражения.

Создан независящий от квалификации исследователя метод, позволяющий на основе КП ОКТ данных оперативно оценить вероятность развития тяжелых осложнений со стороны мочевого пузыря при планировании лучевой терапии, а также верифицировать необратимые изменения в мочевом пузыре (III-IV клиническая степень осложнений), от обратимых изменений (I-II клиническая степень осложнений) в период после облучения.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью544.96 кб
лучевой цистит, соединительнотканный матрикс мочевого пузыря, кросс-поляризационная оптическая когерентная томография, численный анализ, автоматическая классификация изображений

Readera - Социальная платформа публикаций

Crossref makes research outputs easy to find, cite, link, and assess