Введение. В эпоху цифрового прогресса и развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) особое внимание уделяется возможности применения чат-ботов в различных областях, включая медицину. В условиях глобальной доступности интернета и роста популярности цифровых сервисов возрастает необходимость оценки достоверности и качества генерируемых данных, особенно связанных с диагностикой и лечением злокачественных новообразований.

Целью настоящего исследования был анализ качества медицинской информации, связанной с раком предстательной железы и мочевого пузыря, полученной с использованием чат-ботов на основе ИИ.

Материалы и методы. Проведено исследование по изучению и анализу данных веб-трафика StatCounter. Учитывая результаты веб-анализа в определении ведущего поискового сервиса среди всего веб-трафика на территории РФ, в работе учитывались данные аналитического сервиса Яндекс Wordstat. Также проведено исследование по оценке ответов четырех чат-ботов на основе ИИ на самые востребованные медицинские запросы, связанные с двумя урологическими новообразованиями с наиболее высокими показателями заболеваемости – рак предстательной железы, рак мочевого пузыря. Использовались актуальные общедоступные версии четырех чат-ботов на основе ИИ: ChatGPT, Perplexity, YaGPT, GigaChat. Для оценки качества медицинской информации использован валидированный оценочный инструмент DISCERN. Также для качественного анализа данных и экспертной оценки в нашей работе приняли участие 50 респондентов – онкоурологов со стажем работы на территории РФ ≥ 10 лет.

Результаты. Были получены и проанализированы результаты оценки с помощью шкалы DISCERN. Лидирующие результаты в общей оценке медицинской информации были у чат-бота Perplexity, на втором месте – ChatGPT, GigaCHAT – на третьем месте. YaGPT по результатам анализа занял последнее, четвертое место. Необходимо отметить, что все чат-боты при формировании медицинской информации на соответствующие запросы допускали ошибки и неточности в разной степени.

Заключение. На сегодняшний день чат-боты на основе искусственного интеллекта являются перспективным и востребованным направлением. Однако на текущем этапе не все чат-боты могут предоставлять корректную медицинскую информацию. Необходима дальнейшая работа над совершенствованием архитектуры ИИ и внутренних алгоритмов, а также разработка стандартов и рекомендаций для интеграции чат-ботов в медицинские информационные системы. Это позволит определить вектор развития ИИ-решений на ближайшие десятилетия и окажет помощь врачам и пациентам в диагностике и принятии решений.