Введение. Рак предстательной железы (РПЖ) занимает ведущую позицию по заболеваемости и смертности среди мужского населения в мире, ранняя диагностика РПЖ особенно важна для улучшения прогноза пациентов. Искусственный интеллект (ИИ) в ближайшем будущем может стать незаменимым инструментом для повышения точности диагностики РПЖ.

Цель. Оценить перспективы использования ИИ для диагностики и лечения РПЖ, а также оценить влияние ИИ на эффективность лечения. Материалы и методы. Систематический обзор литературы проведен с использованием научных баз данных на основе ключевых запросов, связанных с ИИ и РПЖ. В работу включены исследования за последние 10 лет.

Результаты. Алгоритмы ИИ, такие как машинное и глубокое обучение, повышают качество диагностики РПЖ, минимизируют факторы субъективности, оптимизируют процесс. Внедрение систем автоматизированной детекции (САД) также может заметно улучшить точность диагностики, при этом результаты работы системы зависят также от опыта специалистов.

Обсуждение. Системы на основе ИИ имеют значимый потенциал для улучшения диагностики, персонификации лечения и снижения материальной нагрузки на систему здравоохранения, но вопросы, связанные с качеством обучающих данных ИИ и интерпретацией алгоритмов, требуют дополнительного изучения.

Выводы. Использование ИИ в диагностике РПЖ – перспективное направление, однако для окончательной оценки работоспособных систем и процесса внедрения нужны дополнительные исследования.